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Created on : 04 May 2022
Modified on : 04 May 2022

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Bibliographical entry (without author) :

Analyse des Facteurs/Determinants Socioculturels et contextuels des risques de morbidité et mortalité maternelles au Burundi : Essai de cartographie régionale. Department of Mathematics, 74p.

Author(s) :

Deogratias Buzingo

Year of publication :

2014

URL(s) :

https://www.academia.edu/26017692/Analyse_Facteurs…

Résumé (français)  :

Au Burundi, la mortalité maternelle présente encore des niveaux très élevés (499 décès pour 100000 naissances vivantes) (EDS, 2010) et qui sont malheureusement minorés. Selon les récentes études sur la mortalité maternelle réalisées par l’OMS, l’UNICEF et le FNUAP, ils indiquent une mortalité maternelle anormalement élevée dans les pays en développement (WHO, UNICEF and UNFPA, 2003). Près d’un demi-million de femmes meurent en couches chaque année dans le monde. Fort de ces constatations, une analyse des déterminants de la mortalité maternelle basée sur les différentes enquêtes démographiques et de santé (EDS) et les données des annuaires statistiques du Ministère de la santé du Burkina Faso, précise l’existence de goulots d’étranglement. Tout d’abord, notons que les extrêmes disparités – même parmi les régions très pauvres du Burkina Faso, montrent que cela tient aussi au choix des stratégies mises en place, ainsi qu’au contexte socio-politique dans lequel ces choix ont été faits. Dans la quasi-totalité du pays, la couverture de l’enregistrement des décès est incomplète. Aucune statistique de routine ne permet de produire des chiffres exacts de morts maternelles pour l’ensemble de la population. Si la situation est mal connue, elle n’en est pas moins grave.

Les données de la présente étude ont fait l’objet d’exploration préliminaire à partir des techniques d’analyses multidimensionnelles telles que l’Analyse en Composantes Principales (ACP), puis l’Analyse Factorielle Multiple (AFM). Elles ont permis de dégager des profils/dimensions fortes au sens statistique. Les profils retenus ont finalement servi de base à la modélisation qui a permis de distinguer trois groupes de déterminants :

- Les déterminants distants ou déterminants indirectes. Ils sont principalement constitués des facteurs socio-économiques et culturels. Ce sont : le statut de la femme dans la famille et dans la communauté, le statut de sa famille dans la communauté, le statut communautaire.
- Les déterminants intermédiaires ou déterminants proches. Les principaux sont : l’état de santé, le statut reproductif de la femme, l’accès aux services de santé, les habitudes de santé versus utilisation des services de santé.
- Les déterminants inconnus ou imprévisibles. Ce sont les effets qui surviennent instantanément et brusques, agissant négativement sur la santé des femmes enceintes. A titre illustratif, l’accident de circulation, etc.

La connaissance des ratios de mortalité et des causes des décès maternels a été un facteur déterminant dans l’essor des stratégies de lutte contre la mortalité maternelle en Occident. De nos jours, cette condition préalable à la mobilisation politique n’est pas réaliste dans la majorité des pays en développement, en particulier le Burkina Faso. Il n’est donc pas possible de se passer de cet indicateur pour stimuler la mobilisation politique, l’implication des planificateurs ou celle des professionnels de santé.

Abstract (English)  :

Sumário (português)  :

Resumen (español)  :

Full text (public) :

Comments :

This study is a secondary analysis of existing data sources from the World Bank, the World Health Organization (WHO), as well as direct and indirect sources from UNAIDS, the United Nations, Demographic and Health Surveys (DHS), Macro International, and national statistical offices. Instead of looking at continentwide or individual nation models, it develops a regional model. Sociodemographic population variables are used as independent variables to predict the dependent variable, maternal mortality. Additionally, a new country-specific political stability independent variable is introduced into the model. Data from 28 sub-Saharan African countries are used. Bivariate correlations are used to establish associations among the variables, whereas cross-tabulations, using Kendall’s tau-c values, and regression lines are used to establish impacts.

Argument (français) :

La connaissance des ratios de mortalité et des causes des décès maternels a été un facteur déterminant dans l’essor des stratégies de lutte contre la mortalité maternelle en Occident. De nos jours, cette condition préalable à la mobilisation politique n’est pas réaliste dans la majorité des pays en développement, en particulier le Burkina Faso. Il n’est donc pas possible de se passer de cet indicateur pour stimuler la mobilisation politique, l’implication des planificateurs ou celle des professionnels de santé.

Argument (English):

Knowledge of mortality ratios and the causes of maternal deaths has been a determining factor in the development of strategies to combat maternal mortality in the West. Today, this prerequisite for political mobilisation is not realistic in the majority of developing countries, particularly Burkina Faso. It is therefore not possible to do without this indicator to stimulate political mobilisation, the involvement of planners or that of health professionals.

Argumento (português):

O conhecimento das razões de mortalidade e das causas das mortes maternas tem sido um fator determinante no desenvolvimento de estratégias de combate à mortalidade materna no Ocidente. Hoje, esse pré-requisito para a mobilização política não é realista na maioria dos países em desenvolvimento, particularmente em Burkina Faso. Portanto, não é possível prescindir deste indicador para estimular a mobilização política, o envolvimento dos planejadores ou dos profissionais de saúde.

Argumento (español):

Keywords :

➡ public health ; maternal health ; maternal death rate

Author of this record :

Bernard Bel — 04 May 2022