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Créée le : 23 May 2022
Modifiée le : 23 May 2022

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Notice bibliographique (sans auteurs) :

Dimensionnement Par Simulation D’Une Structure De Prise en Charge De La Maternite a Domicile. Conférence Internationale de MOdélisation et SIMulation - MOSIM’10 - 10 au 12 mai 2010 - Hammamet - Tunisie

Auteur·e(s) :

Thibaud Monteiro, Evens Emmanuel, Norly Germain, Nidhal Rezg

Année de publication :

2010

URL(s) :

https://www.academia.edu/23600246/Dimensionnement_…

Résumé (français)  :

La recherche d’une alternative viable à la prise en charge traditionnelle des patients en milieu hospitalier, la rationalisation des coûts et l’amélioration de la qualité des soins de santé constituent les éléments fondamentaux à pourvoir dans le secteur sanitaire afin de répondre en temps et lieu à la demande des soins. En Haïti, tout comme dans d’autres pays en voie de développement, des services comme la cancérologie, la psychiatrie, la cardiologie, la neurologie, la maternité, etc. sont frappés par une pénurie de ressources humaines qualifiées. Le peu de professionnels de santé qui vivent encore dans le pays se centralise en milieu urbain alors que la population demeure essentiellement rurale. En conséquence, on assiste à une concentration des services et à un engorgement des centres sanitaires et à la propagation des épidémies et des infections nosocomiales. Le service de la maternité est le plus affecté par cette carence en ressources. En Haïti, 75 % des accouchements se font à domicile sans la présence d’un professionnel de santé. Le taux de mortalité maternelle est de 670 pour 100 000, le plus élevé dans le continent américain. La mortalité infantile est de 80 ‰ naissances vivantes. Afin de contribuer à une diminution des taux de décès survenus lors des accouchements, nous proposons, dans le cadre de ce travail, la mise en œuvre d’une plateforme de prise en charge de la maternité à domicile. Cette plateforme, conçue à partir de la méthode de modélisation ASCI (Analyse, Spécification, Conception, Implémentation), permet d’élaborer un modèle de connaissances (réseau de Petri) et un modèle d’action (SIMAN/ARENA) implémentés dans OptQuest pour le dimensionnement des ressources. Elle sera mise en place dans un centre hospitalier à Port-au-Prince.

Abstract (English)  :

Sumário (português)  :

Resumen (español)  :

Texte intégral (public) :

Remarques :

Argument (français) :

Le vieillissement des populations, l’engorgement des hôpitaux, la pénurie en ressources humaines, matérielles et techniques contraignent les acteurs du système hospitalier à repenser l’organisation et la production des soins. À un moment où la demande en soins de santé excède progressivement l’offre, des dispositifs facilitant l’accès aux soins sont à reconsidérer.

Argument (English):

Aging populations, overcrowding in hospitals, shortage of human, material and technical resources are forcing the players in the hospital system to rethink the organization and production of care. At a time when the demand for health care is gradually exceeding supply, mechanisms facilitating access to care should be reconsidered.

Argumento (português):

O envelhecimento da população, a superlotação dos hospitais, a escassez de recursos humanos, materiais e técnicos estão obrigando os atores do sistema hospitalar a repensar a organização e a produção do cuidado. Numa altura em que a procura de cuidados de saúde está a ultrapassar gradualmente a oferta, os mecanismos que facilitam o acesso aos cuidados devem ser repensados.

Argumento (español):

El envejecimiento de la población, el hacinamiento en los hospitales, la escasez de recursos humanos, materiales y técnicos están obligando a los actores del sistema hospitalario a repensar la organización y producción de la atención. En un momento en que la demanda de atención de la salud supera gradualmente la oferta, se deben reconsiderar los mecanismos que facilitan el acceso a la atención.

Mots-clés :

➡ protocoles ; santé publique ; mortalité maternelle ; mortalité néonatale ; accouchement planifié à domicile

Auteur·e de cette fiche :

Bernard Bel — 23 May 2022

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