Escolha sua fonte:
 Arimo
 Merriweather
 Mukta Malar
 Open Sans Condensed
 Rokkitt
 Source Sans Pro
 Login


 Português 
 Français 
 English 
 Español 

[Valid RSS] RSS
bar

Banco de dados - (CIANE)

Descrição deste banco de dados documental (Site da CIANE)
Atualmente 3109 fichas
Canal do YouTube (tutorial)

https://ciane.net/id=2052

Criado em : 02 Jun 2007
Alterado em : 09 Jan 2018

 Modificar esta ficha
Siga este link somente se você tiver um palavra chave de editor!


Compartilhar: Facebook logo   Tweeter logo   Difícil

Nota bibliográfica (sem autor) :

Severe early onset pre-eclampsia: prognostic value of ultrasound and Doppler assessment. {Afrique du Sud}. Journal of Perinatology (2007) 27, 335–342.

Autores :

Geerts L, Odendaal HJ.

Ano de publicação :

2007

URL(s) :

http://www.nature.com/jp/journal/v27/n6/abs/721174…

Résumé (français)  :

Abstract (English)  :

Objective:

Assess the prognostic value of ultrasound and Doppler parameters in severe preterm pre-eclampsia.
Study design:

Prospective cohort study in Cape Town, South Africa, involving 113 women with severe pre-eclampsia between 24 and 34 weeks of gestation and managed expectantly when suitable. Serial ultrasound and multivessel Doppler assessments were performed 2 to 3 times weekly. Observations included fetal weight estimation, growth pattern, amniotic fluid volume, appearance of the heart and bowel, pulsatility index of the uterine, umbilical and middle cerebral arteries and ductus venosus. Perinatal outcome (death or neurological compromise, n=12) and major morbidity (n=62) were related to findings at recruitment and on the last assessment preceding delivery.

Results:

In univariate analysis, fetal growth asymmetry and waveform analysis of all three fetal vessels significantly correlated with both end points. The initial fetal weight estimation with a cutoff weight of 1080 g had the highest sensitivity (83.3%) and negative predictive value (97.5%) for poor outcome (P0.001) while the final ductus venosus pulsatility index had the highest specificity (92%) and positive predictive value (33%). The combination of a raised placentocerebral ratio and ductus venosus pulsatility index close to delivery had the highest (57.1%) positive predictive value. Logistic regression showed the best overall predictive model for poor outcome to be a combination of initial fetal weight estimation and final ductus venosus pulsatility index (overall accuracy 94.6%, RR 20.20 (7.36, 55.41)). The initial fetal weight estimation with a cutoff weight of 1283 g provided the best correct prediction of major morbidity (83.2% overall accuracy, sensitivity 79.0%, specificity 88.2%, positive and negative predictive values of 89.1 and 77.6% respectively). This was better than using the gestational age at recruitment or delivery, birth weight or any of the Doppler results. The prediction of morbidity was not improved by the addition of any other variable in logistic regression analysis.

Conclusion:

For the short-term outcome measures assessed in this study, the estimated fetal weight at the time of diagnosis is the most important prognostic factor in severe pre-eclampsia with some additional value of ductus venosus assessment.

Sumário (português)  :

Resumen (español)  :

Comentários :

Argument (français) :

Argument (English):

Argumento (português):

Argumento (español):

Palavras-chaves :

➡ ecografia ; pre-eclampsia

Autor da esta ficha :

Cécile Loup — 02 Jun 2007
➡ última atualização : Bernard Bel — 09 Jan 2018

Discussão (exibir apenas português)
 
➡ Reservado para usuários identificados



 Li a carta de discussões e aceito as condições (leia as diretrizes)

barre

Efectuar uma nova consulta especialista --- Outro pedido simples

Criação de uma ficha --- Importar registros

Gerenciamento de usuários --- Fazer backup do banco de dados --- Contato

bar

Esta base de dados criada pela Alliance francophone pour l'accouchement respecté (AFAR) é gerida
pela Collectif interassociatif autour de la naissance (CIANE, https://ciane.net).
Ele é alimentado pelas contribuições de voluntários interessados ​​em compartilhar informações científicas.
Se você aprovar este projeto, você pode nos ajudar de várias maneiras:
(1) tornar-se um colaborador com base nisso, se você tem um pouco experiência na literatura científica
(2) ou apoio financeiro CIANE (veja abaixo)
(3) ou tornar-se um membro da outra associação afiliada à CIANE.
Faça login ou crie uma conta para seguir as alterações ou se tornar um editor.
Contato bibli(arobase)ciane.net para mais informações.

Valid CSS! Valid HTML!
Doar para a CIANE (clique em “Faire un don”) nos ajudará a manter e desenvolver sites e bancos de dados
públicos para o apoio das decisões informadas dos pais e cuidadores com relação ao parto